Flares of acute graft-versus-host disease: a Mount Sinai Acute GVHD International Consortium analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The absence of a standardized definition for graft-versus-host disease (GVHD) flares and data on its clinical course are significant concerns. We retrospectively evaluated 968 patients across 23 Mount Sinai Acute GVHD International Consortium (MAGIC) transplant centers who achieved complete response (CR) or very good partial response (VGPR) within 4 weeks of treatment. The cumulative incidence of flares within 6 months was 22%, and flares were associated with a higher risk of nonrelapse mortality (NRM; adjusted hazard ratio [aHR], 4.84; 95% confidence interval [CI], 3.19-7.36; P < .001). Flares were more severe (grades 3/4, 41% vs 16%; P < .001) and had more frequent lower gastrointestinal (LGI) involvement (55% vs 32%; P < .001) than the initial GVHD. At CR/VGPR, elevated MAGIC biomarkers predicted the future occurrence of a flare, along with its severity and LGI involvement. In multivariate analyses, higher Ann Arbor (AA) biomarker scores at CR/VGPR were significant risk factors for flares (AA2 vs AA1: aHR, 1.81 [95% CI, 1.32-2.48; P = .001]; AA3 vs AA1: aHR, 3.14 [95% CI, 1.98-4.98; P < .001]), as were early response to initial treatment (aHR, 1.84; 95% CI, 1.21-2.80; P = .004) and HLA-mismatched unrelated donor (aHR, 1.74; 95% CI, 1.00-3.02; P = .049). MAGIC biomarkers also stratified the risk of NRM both at CR/VGPR and at the time of flare. We conclude that GVHD flares are common and carry a significant mortality risk. The occurrence of future flares can be predicted by serum biomarkers that may serve to guide adjustment and discontinuation of immunosuppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».