The Influence of Comminution and Posterior Ligamentous Complex Integrity on Treatment Decision Making in Thoracolumbar Burst Fractures Without Neurologic Deficit?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A prospective study. OBJECTIVE: to evaluate the impact of vertebral body comminution and Posterior Ligamentous Complex (PLC) integrity on the treatment recommendations of thoracolumbar fractures among an expert panel of 22 spine surgeons. METHODS: A review of 183 prospectively collected thoracolumbar burst fracture computed tomography (CT) scans by an expert panel of 22 trauma spine surgeons to assess vertebral body comminution and PLC integrity. This study is a sub-study of a prospective observational study of thoracolumbar burst fractures (Spine TL A3/A4). Each expert was asked to grade the degree of comminution and certainty about the PLC disruption from 0 to 100, with 0 representing the intact vertebral body or intact PLC and 100 representing complete comminution or complete PLC disruption, respectively. RESULTS: ≥45% comminution had a 74% chance of having surgery recommended, while <25% comminution had an 86.3% chance of non-surgical treatment. A comminution from 25 to 45% had a 57% chance of non-surgical management. ≥55% PLC injury certainity had a 97% chance of having surgery, and ≥45-55% PLC injury certainty had a 65%. <20% PLC injury had a 64% chance of having non-operative treatment. A 20 to 45% PLC injury certainity had a 56% chance of non-surgical management. There was fair inter-rater agreement on the degree of comminution (ICC .57 [95% CI 0.52-.63]) and the PLC integrity (ICC .42 [95% CI 0.37-.48]). CONCLUSION: The study concludes that vetebral comminution and PLC integrity are major dterminant in decision making of thoracolumbar fractures without neurological deficit. However, more objective, reliable, and accurate methods of assessment of these variables are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».