Study on metabolic pathway of mild cognitive impairment in type 2 diabetes patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) survey was used to examine the risk factors contributing to the development of mild cognitiveMethods impairment (MCI) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) in combination with clinical practice, the Montreal Cognitive, The Assessment Scale (MoCA) was used to assess cognitive function. Based on the MoCA scale scores, subjects were included in a total of 147 cases in the type 2 diabetes mellitus with mild cognitive impairment group (T2DM-MCI group) (MoCA score < 26) and a total of 53 cases in the group with type 2 diabetes mellitus group with normal cognitive function (T2DM-NCI group) (MoCA score ≥ 26 points). While venous serum samples were collected from the patients, the metabolic data were analyzed using ultra-performance liquid chromatography-mass spectrometry (UPLC-Q/TOF-MS) for the T2DM-MCI and T2DM-NCI groups to identify the metabolites with differential expression to analyze their related metabolic pathways between the two groups and to investigate the metabolic characteristics of MCI in T2DM patients.Results The results of comparing general clinical data between the T2DM-MCI group and the T2DM-NCI group showed that there were significant differences in the training and age of the patients.Conclusions Patients with type 2 diabetes mellitus with advanced age, short educational period, high D-dimer level and high glycosylated hemoglobin are more likely to have mild cognitive impairment. Caffeine metabolism and sphingolipid metabolism were the main metabolic pathways, and the abnormalities of their metabolic pathways may lead to the occurrence and development of cognitive dysfunction in T2DM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».