Prevalence and causes of ocular disorders and visual impairment among preterm children in Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the prevalence, causes of ocular disorders and visual impairment among preterm children previously admitted to neonatal intensive care units in Addis Ababa, Ethiopia. METHODS AND ANALYSIS: A prospective screening survey was conducted from February to June 2019 at the paediatric eye clinic of Menelik II Hospital. Children who were preterm at birth and who attended the eye clinic were included in the study. Data on demographic and neonatal characteristics, neonatal and maternal comorbidities and ocular disorders were collected. OR and univariate analysis were used to identify predictors of ocular diseases and visual impairment. RESULTS: There were 222 children included in the study with a mean age at presentation of 2.62 years (range 2.08-6.38 years), mean gestational age 34.11 weeks (range 30-36) weeks and mean birth weight 1941.72 g (range 953-3500 g). Nearly two-thirds had ocular disorders with refractive error (51.8%), strabismus (11.3%) and a history of retinopathy of prematurity (ROP) (7.2%) being more common. One-fourth of the children had visual impairment, and the prevalence of amblyopia was 40.1%. Uncorrected refractive errors, strabismus and ROP were causes for visual impairment. CONCLUSION: Visual impairment and amblyopia are common in Ethiopia. There is a need to develop a screening protocol for ocular disorders for preterm children to enhance early detection and prevention of childhood visual impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle