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Enregistrement W4391597411 · doi:10.32920/25164545

The Modern Web and Autonomous Frameworks through Extensibility Products

2024· preprint· en· W4391597411 sur OpenAlexaff
Ali Pordeli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceNoSQLTask (project management)World Wide WebAnalyticsSoftwareService (business)ServerSoftware engineeringDatabaseBig dataEngineeringOperating systemSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to examine the best practices to adopt modern API technologies, web servers, and frameworks to create tools that run on most design/creative industry software. This system is mainly for time, task, and project management on the remotely executed projects, which individual visual designers and teams can use. A prototype was created to support this research and demonstrate and examine the further possibilities of this system. The prototype is in the form of an extension for Adobe XD. Moreover, it analyzes the time and activity of the end-users. The prototype was created to study the effectiveness of a non-linear time/task management ecosystem for remote workers, primarily users in the creative community who work on visual development software. It can also be utilized to study and validate the efficacy of using an interconnected supervision agent for teams. Consequently, it provided a platform to determine how a team can manage the time and tasks without being sidetracked using a third-party service and focus on the work at hand by staying within the same workspace where the project is being executed. Ultimately, a PWA (progressive web application) was created to share usage analytics and tasks publicly on the web. Additionally, an API was designed and built to store the data and make it available for further production. The API, built on Node.js, stores data in a NoSQL database and makes it available to other applications and platforms. The relationship between these parts illustrated a productive way for experts to stay connected with the project managers who are not necessarily skilled in using the design tool. In addition, the difference in how the user interface was designed for each section provided means to examine the benefit of providing multiple user-fronts while keeping the data consistent among the designers/developers and the managers/clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,016
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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