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Enregistrement W4391597694 · doi:10.36238/2359-5787.2024.023

O DESENVOLVIMENTO DA ALFABETIZAÇÃO DIGITAL NAS ESCOLAS

2024· article· pt· W4391597694 sur OpenAlex
José Carlos Guimarães, Leticia Ferreira Conti, Joana Josiane Andriotte Oliveira Lima Nyland, Carlos Alberto Feitosa dos Santos, Diego de Figueiredo Santos, Domingas Regiane Oliveira Ribeiro, Tânia Lúcia Viana de Souza

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Acadêmica Online · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Digital Technologies
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A alfabetização digital tornou-se imperativa na educação contemporânea, visando capacitar os alunos para a era digital. Este resumo aborda a importância crescente da alfabetização digital, os desafios de sua implementação e estratégias eficazes. Fundamentada em habilidades técnicas, pensamento crítico e ética digital, a alfabetização digital enfrenta obstáculos como a falta de recursos e resistência à mudança. Estratégias abrangentes, como formação contínua para educadores e integração curricular, são essenciais para superar esses desafios. A incorporação de tecnologias emergentes, como realidade aumentada e aprendizagem adaptativa, enriquece a experiência de aprendizagem. Estudos de caso exemplares destacam melhorias mensuráveis no desempenho acadêmico e preparação eficaz dos alunos. Contudo, a alfabetização digital também exige abordagens éticas, promovendo responsabilidade digital e cidadania ética. Em síntese, a alfabetização digital não apenas fortalece o desenvolvimento acadêmico, mas também prepara os alunos para enfrentar os desafios e oportunidades do futuro digital com confiança e responsabilidade

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle