Nutritional interventions as modulators of the disease activity for idiopathic inflammatory myopathies: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic inflammatory myopathies (IIMs) are chronic, autoimmune connective tissue diseases associated with significant morbidity and disability. Nutrients can activate the immune system and contribute to chronic low-grade inflammation (LGI). Chronic muscle inflammation leads to imbalanced pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokines, causing inadequate nutrition, weight loss and muscle weakness during a negative cycle. Owing to its potential to modulate LGI in various diseases, the Mediterranean diet (Med Diet) has been extensively studied. This scoping review explores the nutritional implications and recommendations of the Med Diet as a treatment for immune-mediated diseases, focusing on the gaps in IIM nutritional interventions. A comprehensive literature search of the MEDLINE and EBSCO databases between September 2018 and December 2022 was performed. We identified that the Med Diet and its specific components, such as omega-3 (nω3) fatty acids, vitamin D and antioxidants, play a role in the dietary treatment of connective tissue-related autoimmune diseases. Nutritional interventions have demonstrated potential for modulating disease activity and warrant further exploration of IIMs through experimental studies. This review introduces a dietary therapeutic approach using the Med Diet and related compounds to regulate chronic inflammatory processes in IIMs. However, further clinical studies are required to evaluate the efficacy of the Med Diet in patients with IIMs. Emphasising a clinical-nutritional approach, this study encourages future research on the anti-inflammatory effects of the Med Diet on IIMs. This review highlights potential insights for managing and treating these conditions using a holistic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».