Inhibitory medial zona incerta pathway drives exploratory behavior by inhibiting glutamatergic cuneiform neurons
Notice bibliographique
Résumé
The cuneiform nucleus (CnF) regulates locomotor activity, which is canonically viewed as being primarily involved in initiating locomotion and regulating speed. Recent research shows greater context dependency in the locomotor functions of this nucleus. Glutamatergic neurons, which contain vesicular glutamate transporter 2 (vGLUT2), regulate context-dependent locomotor speed in the CnF and play a role in defensive behavior. Here, we identify projections from the medial zona incerta (mZI) to CnF vGLUT2 neurons that promote exploratory behavior. Using fiber photometry recordings in male mice, we find that mZI gamma-aminobutyric acid (GABA) neurons increase activity during periods of exploration. Activation of mZI GABAergic neurons is associated with reduced spiking of CnF neurons. Additionally, activating both retrogradely labeled mZI-CnF GABAergic projection neurons and their terminals in the CnF increase exploratory behavior. Inhibiting CnF vGLUT2 neuronal activity also increases exploratory behavior. These findings provide evidence for the context-dependent dynamic regulation of CnF vGLUT2 neurons, with the mZI-CnF circuit shaping exploratory behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».