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Enregistrement W4391598582 · doi:10.2749/newdelhi.2023.0464

Case Study of Rochdale Canal Bridge Assessment using Non-Linear Finite Element analysis

2023· article· en· W4391598582 sur OpenAlex
Sai Anoop Aditya Voleti, Sreejith Parayil, Abani Kumar Satapathy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReport · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringBucklingFinite element methodBridge (graph theory)SkewEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Rochdale Canal Bridge is a single skew span railway under bridge to be assessed under Civils Assessment Framework Agreement 2020-2024. The scope of work is limited to the decks supporting the railway lines.</p><p>The methodology used to develop a finite element model that accurately represents the structure, the complexities of the structure due to load effects from neighbouring decks etc., are also discussed in the paper. Furthermore, material non-linearity was considered along with geometric non- linearity. The most onerous buckling mode derived from linear Eigen value buckling analysis is used for the initial geometry imperfection of structure. Non-linear analysis was carried out at both SLS and ULS to identify the failure modes through excess stress, strain, yielding and buckling. Through this study, the reserve strength of the structure was captured and is found to be adequate for the current loading which is an improvement from previous assessment. The assessment of these kind of bridges and suggesting strengthening measures etc, will help reduce the environmental impact as compared to the new constructions thereby contributing to sustainability.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle