Ablative or Surgical Treatment for Small Renal Masses (T1a): A Single-Center Comparison of Perioperative Morbidity and Complications
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to evaluate the treatment safety of thermal ablation compared to surgical treatment of T1a tumors (small renal masses) at a high-volume center. We conducted an observational single-center study based on data collected form the National Swedish Kidney Cancer Register (NSKCR) between 2015 and 2021. In total, 444 treatments of T1a tumors were included. Patients underwent surgery (partial or total nephrectomy) or ablative treatment—radiofrequency ablation (RFA) or microwave ablation (MWA). Patient characteristics were retrieved from patient records, and tumor complexity was estimated from pre-interventional CT scans. The odds ratio (OR) of suffering from a severe surgical complication following ablative treatment was estimated using a logistic regression model adjusted for age, BMI, ASA physical status classification, smoking status and RENAL nephrometry score. The frequency of severe surgical complications was 6.3% (16/256 treatments) after surgical intervention and 2.1% (4/188 treatments) following ablative treatment. Our primary hypothesis that ablative treatment is associated with a lower risk of severe surgical complications is supported by the results (OR 0.39; 0.19–0.79; p = 0.013). When adjusting for age, smoking status, ASA score, BMI score and RENAL nephrometry score, we see an even greater difference between the two groups (OR 0.34; 0.17–0.68; p = 0.002). Our study was limited by the differences in patient and tumor characteristics between the two compared groups and the study design. If oncological outcomes are found to be comparable, ablative treatment should be considered as a first-line treatment for all small renal masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».