How We Teach: Capstone Design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Capstone design was the topic of the 2022 survey by AIChE's Education Division's Curriculum Survey Committee. Sixty responses have been received so far and preliminary results are reported here. Data collection will resume after the AIChE Annual Meeting. Institutions are more likely to have a two- or three-course capstone design series than a single capstone course (68% to 27%) with a mean of 5.4 credit hours. More institutions have design projects throughout the curriculum (40%) than have design courses throughout the program (20%). The course or courses in the capstone design are primarily offered only once a year (78%) with a slight edge to the spring semester/winter quarter (50%) over the fall semester/quarter (42%). Most institutions (78%) include instruction in software or programming as part of the course(s). The culminating design project is most often a theoretical design (68%) as opposed to one based on experiments (3%) or resulting in a prototype (7%), and most institutions do not use the AIChE Design Competition problems (70%). Professional skills are mainly lightly covered with the exception of professional communication being covered in depth at 58% of institutions. At most institutions, capstone design is used to assess the extent of ABET outcome achievement for all seven outcomes except #6 (develop and conduct appropriate experimentation…). Students typically complete only one culminating major design (67%) in a team of 4.0 (mean) students. The mean of unique projects completed by the cohort is 8.6. Students receive formal feedback on their progress weekly at 50% of the institutions and every other week at 23% of institutions. The mode for weekly student time spent on projects is 6 – 10 hours per week, 62% of institutions. The mean size of a faculty team teaching capstone design is 2.8 faculty. Fifty-eight percent of the instructors have at least three years of industrial experience, and instructors are split evenly between teaching-track and tenure-track. At least one capstone design instructor is a licensed professional engineer at 43% of the responding institutions. The faculty collaborate with industry at 63% of responding institutions. The conference paper and presentation will include many other details such as how teams are created, deliverables, software used, project topics, and the role of industrial collaborators. Student contact hours both inside and outside the classroom will be described. Comparisons will be made to earlier surveys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».