Barriers and Facilitators to Teledermatology and Tele-Eye Care in Department of Veterans Affairs Provider Settings: Qualitative Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Veterans Affairs health care systems have been early adopters of asynchronous telemedicine to provide access to timely and high-quality specialty care services in primary care settings for veterans living in rural areas. Scant research has examined how to expand primary care team members' engagement in telespecialty care. OBJECTIVE: This qualitative study aimed to explore implementation process barriers and facilitators to using asynchronous telespecialty care (teledermatology and tele-eye care services). METHODS: In total, 30 participants including primary care providers, nurses, telehealth clinical technicians, medical and program support assistants, and administrators from 2 community-based outpatient clinics were interviewed. Semistructured interviews were conducted using an interview guide, digitally recorded, and transcribed. Interview transcripts were analyzed using a qualitative content analysis summative approach. Two coders reviewed transcripts independently. Discrepancies were resolved by consensus discussion. RESULTS: In total, 3 themes were identified from participants' experiences: positive perception of telespecialty care, concerns and challenges of implementation, and suggestions for service refinement. Participants voiced that the telemedicine visits saved commute and waiting times and provided veterans in rural areas more access to timely medical care. The mentioned concerns were technical challenges and equipment failure, staffing shortages to cover both in-person and telehealth visit needs, overbooked schedules leading to delayed referrals, the need for a more standardized operation protocol, and more hands-on training with formative feedback among supporting staff. Participants also faced challenges with appointment cancellations and struggled to find ways to efficiently manage both telehealth and in-person visits to streamline patient flow. Nonetheless, most participants feel motivated and confident in implementing telespecialty care going forward. CONCLUSIONS: This study provided important insights into the positive perceptions and ongoing challenges in telespecialty care implementation. Feedback from primary care teams is needed to improve telespecialty care service delivery for rural veterans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».