MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391599485 · doi:10.18260/1-2--43261

Embedding Equity in an Undergraduate Introductory Course through Experiential Learning

2024· article· en· W4391599485 sur OpenAlexaffabout
Rania Al-Hammoud, Soukaina Jazouli, Andrea Atkins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningCourse (navigation)Equity (law)EmbeddingMathematics educationComputer scienceEngineering ethicsPsychologyArtificial intelligencePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equity has been newly introduced as an outcome that needs to be addressed and assessed in undergraduate engineering programs in North America.In Canada, the Canadian Engineering Accreditation Board has been emphasizing that equity and ethics be embedded in the curriculum through their accreditation visits.This required several programs within our institution to work on methods that can be included to make students more aware of equity issues and assess their understanding on the above subjects.This paper discusses how courses were changed to include equity as part of the curriculum.Equity discussions were focused through the introduction of universal design as applied in building design-making students experience first-hand what the implications of design choices are on a diverse (age, physical / cognitive ability, race, gender) user group.Three different first year engineering groups were assessed in their knowledge of equity.Group 1 was the group that were prompted with a presentation in class about the different aspects of requirements for building design to address mobility issues followed by an audio recording prompting the students to do a tour on campus and experience first-hand these effects.The second group has done a campus tour without the audio and have been exposed to only the presentation in class.The third group is the control group who has only done the campus tour with no prompts and did not have the presentation.All three groups were assessed later in their knowledge of equity issues in building designs.This paper will share these findings and the details of what the students were exposed to in the three different groups.It also discusses recommendations for future changes that could be done to better include equity discussions and assessments in the curriculum.The paper also states how this could be modified for any undergraduate program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,443 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetReflective Practices in EducationTravaux en français237 207