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Enregistrement W4391600462 · doi:10.60082/2563-8505.1437

“Silly Anecdotes”: From White Baselines to White Juries in R. v. Chouhan

2023· article· en· W4391600462 sur OpenAlexaffabout
Joshua Sealy-Harrington

Notice bibliographique

RevueSupreme Court law review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)White paperArtPolitical scienceLawBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explains how the Supreme Court of Canada’s decision in R. v. Chouhan concerning jury impartiality is an illustrative example of “baselines”, or how implicit political positions held by judges govern their legal analysis. It begins with a summary of the background in Chouhan: the issue before the Court (the abolition of peremptory challenges) and how the judgment resolved that issue by constitutionally vindicating the impartiality of systemically white juries (an unfortunate continuation of the Court’s widely critiqued judgment in Kokopenace). Then, the paper analyzes Chouhan through the lens of baselines. First, the paper uses Chouhan to describe what baselines are — that is, by examining both the judgment and hearing, the paper reveals how implicit political positions significantly drove the legal analysis in the case. And, given the political character of that baseline reasoning, the paper briefly critiques the Court in two ways: (1) it critiques Moldaver and Brown JJ. for relying on weak baseline positions, like juries already being diverse (they are not) or Canada not having intractable racial inequality (it does); and (2) it critiques the Court’s recent notice limiting intervention submissions to “legal” issues insofar as that limitation can, perversely, prevent interveners from challenging those weak baselines from which the Court may conduct its analysis. Second, the paper uses Chouhan to describe what baselines do — that is, by examining Moldaver and Brown JJ.’s opinion in Chouhan, the paper demonstrates how judges’ baseline commitments can motivate their reasoning and lead them to make analytical errors. In their opinion, Moldaver and Brown JJ. purport to defer to Parliament while nakedly legislating from the bench — indeed, they rule that their policy preference of ignoring race in jury selection should, “as a matter of law,” take precedence over Parliament’s preference for race-conscious processes. Further, Moldaver and Brown JJ. strawman both jury diversity and peremptory challenges to bolster their position. Specifically, when jurists argue for more jury diversity, Moldaver and Brown JJ. simply respond that no jury can be perfectly diverse, a fallacious response because doing something for jury diversity need not require doing everything. The paper concludes by noting how the continuing relevance of baselines in constitutional interpretation demands ongoing and critical reflection on how Canadian jurisprudence is routinely produced from a baseline of “silly anecdotes”: white subjectivity masquerading as universal objectivity, which institutionalizes white supremacy in law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0240,014
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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