Transdisciplinary Approaches in Canadian Engineering Education: Convergences and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Engineering Education Association / Association Canadienne de l'éducation en génie (CEEA-ACÉG) is a national organization for engineering education practice and research in Canada.Many CEEA-ACÉG members organize into Special Interest Groups (SIGs) to advance their specific interests in engineering education and maintain communities of practice.The Humanities and Engineering SIG is a network of educators, academics, and artists working within or studying the intersections between humanities and engineering.At the 2022 CEEA-ACÉG annual conference, the Humanities and Engineering SIG facilitated roundtable discussions on four transdisciplinary approaches in engineering education.Over a two-hour period, participants rotated between four tables, focusing on one of the following topics at each table: Sociotechnical thinking, Sociotechnical leadership, STEAM, and Decolonization.This paper explores the themes that emerged during conference participants' guided discussions on these four transdisciplinary topics vis-a-vis a constructivist qualitative content analysis of the facilitators' notes and transcriptions of the recorded discussions.Participants did not find common definitions of these terms and sometimes struggled to discuss them, due in part to the relative novelty of the four concepts for engineering audiences.However, as the discussions within and across tables progressed, participants collectively identified challenges and convergences of these transdisciplinary approaches in engineering education.Based on this analysis of a microcosm of the experiences with transdisciplinary approaches of engineering educators in Canada, we conceptualize this process and these topics as "loose concepts" and discuss their power for future research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,013 |
| Communication savante | 0,018 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».