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Enregistrement W4391602374 · doi:10.18260/1-2--42633

An Interdisciplinary Myoelectric Prosthetic Hand Capstone Project

2024· article· en· W4391602374 sur OpenAlexaff
Eleanor Leung, Stephen Wilkerson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapstoneComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interdisciplinary capstone projects have been used in engineering education to provide students an opportunity to collaborate on a project with students from other disciplines that are different from their own.A few of the perceived benefits of such an experience are students developing a creative problem-solving approach, learning to communicate and collaborate with individuals outside of their major, increased understanding of the connections between different technical topics, and a deeper appreciation of other disciplines.For the last three years, York College of Pennsylvania has conducted an interdisciplinary capstone project focused on designing and constructing a prosthetic hand that will interpret muscle contractions from a young amputee and output the desired movement in the hand and fingers.The overarching goal of the design was to create an affordable option compared to commercially available prosthetics as young amputees can quickly grow out of their prosthetic limb and are more likely to use a prosthetic that is visually appealing.Two features of the prosthetic design are myoelectric technology to detect muscle contractions and 3D printing technology in the construction of the hand.Each academic year, a new student team spends two semesters focused on improving the prosthetic hand design from the previous year's team.The student team was small consisting of no more than five students from the Mechanical Engineering, Electrical Engineering, and Computer Engineering majors.This paper will detail the evolution of the interdisciplinary project from its first group of students who focused their efforts on researching and developing an initial prototype, due to working remotely because of the COVID-19 pandemic, to the current year's team concentrating on implementing sensors in the hand and refining the ergonomics of the existing design.The paper will also include student & faculty reflection and discussion of the faculty facilitation needed for such a service-based project and how engineering educators can consider implementing such projects into their programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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