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Enregistrement W4391602667 · doi:10.3390/tourhosp5010007

Codes of Conduct at Zoos: A Case Study of the Chengdu Research Base of Giant Panda Breeding

2024· article· en· W4391602667 sur OpenAlexaff
David A. Fennell, Yulei Guo

Notice bibliographique

RevueTourism and Hospitality · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBase (topology)GeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zoos consistently implement codes of conduct in efforts to manage visitor behaviour. However, few studies have examined the use of the codes of conduct in zoos, even though they carry significant ethical implications regarding the relationship between humans and animals in society. This study provides an explorative investigation into the use of codes of conduct at the Chengdu Research Base of Giant Panda Breeding (Panda Base). Positioning the Panda Base as a place to negotiate the boundaries between humans and animals, this study surveyed visitors’ initial engagement with the Base’s code of conduct, their compliance with the code, and their assessment of the code. The findings point to a significant disparity between how visitors engage with and perceive the value of the code, which failed to prevent visitors from having close contact with animals at the Panda Base. We argue that Foucault’s philosophy on taboos in modern society can help us understand the ineffectiveness of the codes of conduct in zoos. However, Kant’s philosophy can orient human-animal interactions more ethically and provide an opportunity to consider the significance of codes of conduct in zoos. Suggestions for improving the effectiveness of codes of conduct at zoos are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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