WIP Paper: Engineering Materials Related Courses at the University of Puerto Rico in Mayagüez (UPRM) after Hurricane Fiona Crossed the Island in September 2022
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On September 18, 2022, the Hurricane Fiona entered Mayagüez with a wind speed of 150 mph and dwelled longer than five hours since she moved with a linear velocity of only 5 mph! Our campus was totally devastated, and there were neither class lectures nor real labs for over two weeks. Immediately thereafter, the campus was again closed for a week due to the students and workers strike. This hampered very seriously all our undergraduate and graduate courses, and particularly those courses related to materials science and engineering, because such courses are offered in several departments in our engineering faculty as well as in the faculty of pure sciences. For example, in our Mechanical Engineering Department, we offer courses on Biomaterials in cooperation with the Department of Biology. The present paper illustrates how we handling the current situation in teaching , research and services related to materials science and engineering for not losing a full semester in this Fall. Furthermore, there is a move that in the coming semester the class schedules will change from five days a week to four and half days a week , thereby leaving the Wednesdays afternoon only for "extracurricular activities". We have to accommodate both time schedule and available space for lecture halls as well as lab spaces. This is again a challenge for the materials courses and in the allied fields because they are much larger in numbers for properly distributing over four and half days a week. Hence, this is really a "Work in Progress" real situation during the next two semesters. We will report more development of the current situation and its challenges during the ASEE Annual Conference in Summer 2023 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».