Quarter to Semester Transition: Lessons Learned from a Mechanical Engineering Case
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This is an evidence-based practice paper. Our university is in the process of a mandatory transition from a quarter based system to a semester based system. This involves completely transitioning our entire curriculum in a university wide effort, involving many different perspectives and opinions. In this paper, we aim to outline lessons learned from this challenging project, specifically from the perspective of the mechanical engineering program, but with applications to any major. We focus on how we approached the problem, the challenges and successes in working with other departments on our campus, and our methods of preserving the strengths of our current program, while also taking the opportunity to modernize our curriculum. Those strengths we aim to preserve include: a focus on hands-on, active learning, design experiences in each of the four years, and concentrations that allow students to develop and focus their particular interests. Struggles we have encountered include managing ever changing requirements, working across the college to standardize what we call service courses (courses that are taken by multiple majors), and managing the high unit load of our high number of lab courses. We have found success with a wide range of strategies, which we will describe in the paper. These have included a backwards design (starting with the outcomes for the students), having a small team focused on the details of the planning with frequent feedback from the department, and college wide meetings to compare work and share ideas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».