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Enregistrement W4391603267 · doi:10.1002/anie.202318881

Self‐Assembly of Rod‐Coil Bottlebrush Copolymers into Degradable Nanodiscs with a UV‐Triggered Self‐Immolation Process

2024· article· en· W4391603267 sur OpenAlexafffund
Haoxiang Zeng, Xiaoli Liang, Derrick A. Roberts, Elizabeth R. Gillies, Markus Müllner

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Sydney
Mots-clésCopolymerMaterials scienceElectromagnetic coilSelf-assemblyProcess (computing)NanotechnologyComputer scienceComposite materialPolymerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer nanodiscs, especially with stimuli-responsive features, represent an unexplored frontier in the nanomaterial landscape. Such 2D nanomaterials are considered highly promising for advanced biomedicine applications. Herein, we designed a rod-coil copolymer architecture based on an amphiphilic, tadpole-like bottlebrush copolymer, which can directly self-assemble into core-shell nanodiscs in an aqueous environment. As the bottlebrush side chains are made of amorphous, UV-responsive poly(ethyl glyoxylate) (PEtG) chains, they can undergo rapid end-to-end self-immolation upon light irradiation. This triggered nanodisc disassembly can be used to boost small molecule release from the nanodisc core, which is further aided by a morphological change from discs to spheres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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