Assessing the Impact of Weekly In-class Pop Quizzes on Student Performance in a Fundamental ECE Course
Notice bibliographique
Résumé
This work evaluates the effect of weekly in-class pop quizzes on the learning outcomes of ECE sophomore-level undergraduate students in a signals & systems course at the University of Illinois Urbana-Champaign.The quizzes pursued two goals: to increase class attendance and to motivate students to keep up with the material in a timely manner.While the quizzes may help achieve both goals, in-class pop quizzes may also result in the elevation of students' stress as well as they may negatively impact the students' attitude toward the instructor.We analyze the overall impact of the quizzes on the students' final grades from multiple perspectives.In addition, we examine the students' opinion about the quizzes and the instructor.Finally, we evaluate if the quizzes encouraged students to attend lectures and stay on top of the material.Our findings show that final grades are marginally negatively affected by the quizzes.However, the main reason for that is not the quizzes themselves but the large number of students (∼27%) who missed multiple quizzes.In fact, the quizzes resulted in improving the final grades for those students who attended most of them.In addition, our results indicate that the students agree that quizzes helped them from multiple perspectives: encouraging attendance, promoting frequent review of course material, and preparing them for exams.Despite that, attendance decreased significantly toward the end of the semester.Our findings also demonstrate that students experienced a high level of stress due to quizzes.However, no evidence was found that the quizzes had a significant negative effect on the students' attitude toward the instructors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».