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Enregistrement W4391604744 · doi:10.1111/eip.13498

Economic evaluations of treatment of depressive disorders in adolescents: Protocol for a scoping review

2024· review· en· W4391604744 sur OpenAlexafffund
Darren Courtney, Joyce Mason, Bahar Amani, Terri Rodak, Peter Szatmari, Joanna Henderson, Claire de Oliveira

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCundill Centre for Child and Youth Depression
Mots-clésEconLitEconomic evaluationContext (archaeology)Protocol (science)Depression (economics)MEDLINEMedicineSystematic reviewPsychiatryPsychologyPolitical scienceAlternative medicineEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Depressive disorders in adolescents are common and impairing. Evidence-based treatments are available; however, at a cost. In the context of the COVID-19 pandemic, we anticipate increased demand for treatment services for adolescents with depression. We also anticipate that economic resources will be strained. Identifying cost-effective strategies to optimally treat depression in adolescents is imperative. This protocol for a scoping review aims to describe the literature with respect to economic evaluations of treatments for depression in adolescents. METHODS: We will conduct a scoping review using established methods and reporting guidelines. MEDLINE, Embase, PsyclNFO, Econlit, and the International HTA Database will be searched from inception to June 13, 2023, with an update closer to time of manuscript submission, while the NHS Economic Evaluation Database archives will be searched from inception to December 2014. Publications that contain economic evaluations, in the context of a clinical trial or a model-based study, testing a treatment of depression in adolescents will be selected for inclusion. Extracted data items will include: economic evaluation perspectives, health outcome variables and costs used in economic evaluations, types of analyses performed, as well as quality of reporting and methodology. RESULT: A narrative synthesis with summary tables will be used to describe our findings. CONCLUSION: Our findings will help identify gaps in the literature with respect to economic analyses for the treatment of depression such that these gaps can be filled with future research. Policy-makers, funders and administrators may also use our findings to inform their decisions around provision of various treatments for depression in adolescents. REGISTRATION: osf.io/5fteb (note that information on this link will be updated upon acceptance for publication based on reviewer comments).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,017
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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