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Enregistrement W4391605159 · doi:10.1002/smtd.202301521

Strategic Design of Hemi‐Isoindigo Polymer for a Highly Sensitive and Selective All‐Printed Flexible Nitrogen Dioxide Chemiresistive Sensor

2024· article· en· W4391605159 sur OpenAlexafffund
Jenner H. L. Ngai, Zhao Li, Jia Wang, Jinghui He, Jianfu Ding, Yuning Li

Notice bibliographique

RevueSmall Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrogen dioxidePolymerNitrogenMaterials scienceNanotechnologyChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study has developed two hemi‐isoindigo (HID)‐based polymers for printed flexible resistor‐type nitrogen oxide (NO2) sensors: poly[2‐ethylhexyl 3‐((3′“,4′‐bis(dodecyloxy)‐3,4‐dimethoxy‐[2,2′:5′,2′”‐terthiophen]‐5‐yl)methylene)‐2‐oxoindoline‐1‐carboxylate] (P1) and poly[2‐ethylhexyl 2‐oxo‐3‐((3,3′“,4,4′‐tetrakis(dodecyloxy)‐[2,2′:5′,2′”‐terthiophen]‐5‐yl)methylene)indoline‐1‐carboxylate] (P2). These polymers feature thermally removable carbamate side chains on the HID units, providing solubility and creating molecular cavities after thermal annealing. These cavities enhance NO2 diffusion, and the liberated unsubstituted amide ─C(═O)NH─ groups readily form robust double hydrogen bonds (DHB), as demonstrated by computer simulations. Furthermore, both polymers possess elevated highest occupied molecular orbital (HOMO) energy levels of −4.74 and −4.77 eV, making them highly susceptible to p‐doping by NO2. Gas sensors fabricated from P1 and P2 films, anneal under optimized conditions to partially remove carbamate side chains, exhibit remarkable sensitivities of +1400% ppm−1 and +3844% ppm−1, and low detection limit (LOD) values of 514 ppb and 38.9 ppb toward NO2, respectively. These sensors also demonstrate excellent selectivity for NO2 over other gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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