Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the demand for lamb, beef, pork, and poultry in Canada, both at the national level and in disaggregated provinces, to identify meat consumption patterns in different provinces. Meat consumption plays a significant role in Canada’s economy and is an important source of calories for the population. However, meat demand faces several consumption challenges due to logistic constraints, as a significant portion of the supply is imported from other countries. Therefore, there is a need for a better understanding of the causal relationships underlying lamb, beef, pork, and poultry consumption in Canada. Until recently, there have been no attempts to estimate meat consumption at the provincial level in Canada. Different Almost Ideal Demand System (AIDS) models have been applied for testing specifications to circumvent several econometric and theoretical problems. In particular, generalized AIDS and its Quadratic extension QUAIDS methods have been estimated across each province using the Iterative Linear Least Squares Estimator (ILLE) estimation Method. Weekly retail meat consumption price and quantity data from 2019 to 2022 have been used for Canada and for each province namely Quebec, Maritime provinces (New Brunswick, Nova Scotia, and Prince Edward Island), Ontario, total West (Yukon, Northwest Territory and Nunavut), Alberta, Manitoba-Saskatchewan and Manitoba as well as British Columbia. Consistent coefficients and demand elasticities estimates reveal patterns of substitution and/or complementarity between the four categories of meat. Meat consumption patterns differ across each province. Results show that the demand for the four categories of meat is responsive to price changes. Overall, lamb expenditure was found to be elastic and thus considered a luxury good during the study period, while the other three categories are considered normal goods across Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle