Translating knowledge into action to prevent pediatric and adolescent diabesity: a meeting report
Notice bibliographique
Résumé
Janatani Balakumaran,*,1,2 Yun-Ya Kao,*,1,2 Kuan-Wen Wang,1,2 Gabriel M Ronen,1 James MacKillop,3 Lehana Thabane,1,4–7 M Constantine Samaan1,2,41Department of Pediatrics, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 2Division of Pediatric Endocrinology, McMaster Children’s Hospital, Hamilton, Ontario, Canada; 3Department of Psychiatry and Behavioural Neurosciences, Faculty of Health Sciences, Peter Boris Centre for Addictions Research, McMaster University/St. Joseph’s Healthcare Hamilton, Hamilton, Ontario, Canada; 4Department of Health Research Methods, Evidence and Impact, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 5Department of Anesthesia, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 6Centre for Evaluation of Medicines, St. Joseph’s Health Care, Hamilton, Ontario, Canada; 7Biostatistics Unit, St Joseph’s Healthcare-Hamilton, Hamilton, Ontario, CanadaCorrespondence: M Constantine SamaanDepartment of Pediatrics, McMaster University, Division of Pediatric Endocrinology, McMaster Children’s Hospital, 1280 Main Street West, HSC-3A57, Hamilton, Ontario L8S 4K1, CanadaTel +1 905 521 2100 ext. 75926Fax +1 905 308 7548Email samaanc@mcmaster.ca*These authors contributed equally to this workBackground: The obesity and Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) rates are at an all-time high globally. This diabesity epidemic is increasingly impacting children and adolescents, and there is scarce evidence of interventions with favourable long-term outcomes.Purpose: In order to understand the determinants of diabesity and how to address them, multiple stakeholders were invited to a meeting to discuss current state of knowledge and to help design a program to prevent pediatric and adolescent diabesity.Participants and methods: The meeting was held at McMaster University on March 4th, 2015. The event involved presentations to deliver state-of-the-art knowledge about diabesity, and roundtable discussions of several domains including nutrition, physical activity, sleep, and mental health. Discussion transcripts were analyzed using NVivo.Results: Forty-nine participants took part in the workshop. They included clinical healthcare professionals, public health, Aboriginal Patient Navigator, research scientists, students, and patients with family members. A total of 628 reference counts from the roundtable discussions were coded under 20 emerging themes. Participants believed that the most important elements of the program involve the provision of knowledge and education, family involvement, patient motivation, location of program delivery, and use of surveys and questionnaires for outcome measurement.Conclusion: Effective pediatric and adolescent diabesity prevention programs should be conceptualized by multidisciplinary stakeholders and embrace the complexity of diabesity with multiprong interventions. This meeting provided a framework for developing such interventions.Keywords: diabesity, meeting, pediatric, adolescent, obesity, pediatric type 2 diabetes mellitus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».