Effect of albiglutide on cardiovascular outcomes in older adults: A post hoc analysis of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To analyse the effects of albiglutide, a glucagon-like peptide 1 receptor agonist, on cardiovascular outcomes in older adults aged ≥65 years with type 2 diabetes and cardiovascular disease who participated in the Harmony Outcomes trial (NCT02465515). MATERIALS AND METHODS: We conducted a post hoc analysis of the primary endpoint of the Harmony Outcomes trial-time to first occurrence of a major adverse cardiovascular event-in subgroups of participants aged <65 and ≥65 years and <75 and ≥75 years at baseline. Hazard ratios and 95% confidence intervals (CIs) were generated using Cox proportional hazards regression. RESULTS: The analysis population included 9462 Harmony Outcomes participants, including 4748 patients ≥65 and 1140 patients ≥75 years at baseline. Hazard ratios for the prevention of major adverse cardiovascular events were 0.66 (95% CI, 0.53-0.82) in persons <65 and 0.86 (95% CI, 0.71-1.04) in those ≥65 years (age interaction p = .07), and 0.78 (95% CI, 0.67-0.91) in <75 and 0.70 (95% CI, 0.48-1.01) in ≥75 year age groups (interaction p = .6). When analysed as a continuous variable, age did not modify the effect of albiglutide on the primary endpoint. CONCLUSIONS: This post hoc analysis adds to the body of literature showing that glucagon-like peptide 1 receptor agonists added to standard type 2 diabetes therapy safely reduce the incidence of cardiovascular events in older adults with established cardiovascular disease. In this analysis, the risk-benefit profile was similar between younger and older age groups treated with albiglutide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».