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Enregistrement W4391607499 · doi:10.1002/iir.1524

Bank resolution in South Africa: Recent developments

2024· article· en· W4391607499 sur OpenAlexvenueno aff
Ashley Batsirai Nyaude, C.M. Van Heerden

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Regulation and Crises
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateFinancial crisisFinancial stabilityFinancial systemFinanceResolution (logic)Bank failureBusinessEconomicsPolitical scienceMacroeconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this contribution, the authors explore recent developments in South Africa's approach to bank resolution, assessing compliance of its new regime with the Financial Stability Board's Key Attributes of Effective Resolution Regimes for Financial Institutions (KAs). Emphasizing the imperative for orderly resolutions to avert financial crises, the authors scrutinize the post‐2008 Global Financial Crisis regulatory landscape. Until June 2023, South Africa's approach to bank failure was limited to curatorship and liquidation under the Banks Act 94 of 1990. Addressing gaps identified by international bodies such as the Financial Stability Board, International Monetary Fund, and the World Bank, and taking lessons from the failure of African Bank in 2014, South Africa has transitioned to a Twin Peaks regulatory model and also introduced a comprehensive resolution framework effective June 1, 2023, captured in the Financial Sector Regulation Act 9 of 2017. This framework currently applies to banks only. The South African Reserve Bank now holds an explicit financial stability mandate and is designated as the resolution authority. The article discusses the design features for an effective resolution regime as recommended in the KAs to benchmark the new South African resolution regime, noting overall compliance. However, it acknowledges the need for further development in certain respects to enhance alignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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