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Enregistrement W4391607782 · doi:10.1016/j.jtct.2023.12.308

Transfusion Independence after Exagamglogene Autotemcel in Patients with Transfusion-Dependent β-Thalassemia

2024· article· en· W4391607782 sur OpenAlexaff
Markus Y. Mapara, Franco Locatelli, Peter Lang, Selim Corbacioglu, Amanda Li, Josu de la Fuente, Donna A. Wall, Roland Meisel, Ami J. Shah, Robert I. Liem, Ben Carpenter, Janet L. Kwiatkowski, Maria Domenica Cappellini, Antonis Kattamis, Sujit Sheth, Stephan A. Grupp, Puja Kohli, Daoyuan Shi, Yael Bobruff, Leorah Ross, C Simard, Lanju Zhang, Phuong K. Morrow, William Hobbs, Haydar Frangoul

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThalassemiaIndependence (probability theory)MedicineBlood transfusionPediatricsInternal medicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exagamglogene autotemcel (exa-cel) is a cell therapy designed to reactivate fetal hemoglobin (HbF) via non-viral, ex vivo CRISPR/Cas9 gene-editing at the erythroid enhancer region of BCL11A in autologous CD34+ hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs). We report results from the first 44 patients (pts) dosed with exa-cel in the CLIMB THAL-111 trial. Pts age 12-35y with TDT and history of ≥100 mL/kg/y or ≥10 units/y RBC transfusions in previous 2y were eligible. Primary endpoint is proportion of pts achieving a maintained weighted average Hb ≥9g/dL without RBC transfusion for ≥12 months (mo) after exa-cel infusion, starting 60d after last RBC transfusion. Data reported as mean (min–max) unless noted. At data cut (Feb 2022), 44 pts (age 21.3 [12-35] y) were infused with exa-cel (follow-up 12.3 [1.2-37.2] mo); 15 (34.1%) between age 12 and <18 y and 26 (59.1%) had β0/β0 or β0/β0-like genotype. Pts received 36.0 (15.0–71.0) units RBCs/y in 2-y prior to screening. After infusion, all pts engrafted neutrophils and platelets (median 29.0 and 43.5 d, respectively). 42 of 44 pts stopped RBC transfusions. Median time since last transfusion was 9.0 (0.8–36.2) mo; 16 pts had ≥12 mos since last transfusion. Two pts had not stopped transfusions but had 75% and 89% reductions in transfusion volume. Increases in HbF and Hb levels (>9g/dL) were achieved by Mo 3; mean total Hb increased to >11g/dL and was maintained thereafter. Proportion of edited BCL11A alleles in bone marrow CD34+ HSPCs and peripheral blood mononuclear cells (74.3% and 63.4% respectively at Mo 6) remained stable in pts with ≥1y of follow-up, indicating successful editing of long-term HSCs. Two pts had serious AEs considered related to exa-cel: one pt had SAEs of headache, hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH), acute respiratory distress syndrome and idiopathic pneumonia syndrome (latter also considered related to busulfan) all in the context of HLH, and another pt had SAEs of delayed engraftment and thrombocytopenia (both also considered related to busulfan). All SAEs resolved. There were no discontinuations or malignancies. Exa-cel infusion led to elimination of transfusions in almost all patients with TDT, with associated clinically meaningful increases in HbF and total Hb that were sustained. Safety profile was generally consistent with busulfan myeloablation and autologous transplant. Exa-cel has the potential to be the first CRISPR/Cas9-based therapy to provide a one-time functional cure for TDT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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