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Enregistrement W4391607910 · doi:10.1080/10508422.2024.2306134

Bibliometric review and mapping analysis of publication ethics research

2024· article· en· W4391607910 sur OpenAlexaff
Mingyue Zhang, Jianguo Xu, Caihua Xu, Qingyong Zheng, Ming Liu, Jun Zhang, Hui Fu, Wen’an Qi, Jinhui Tian

Notice bibliographique

RevueEthics & Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScientific misconductOriginalityPublishingMisconductBibliometricsResearch ethicsEngineering ethicsPolitical scienceIntellectual propertyResearch integritySocial scienceLibrary scienceSociologyPublic relationsMedicineLawAlternative medicineEngineeringComputer scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Publication ethics aim to protect intellectual property rights, ensure the originality of research work, and avoid plagiarism, including self-plagiarism. This study employed bibliometric methods to systematically research the field of publication ethics from 1972–2022; 659 articles on publication ethics were identified. This study included 1336 authors from 762 institutions in 67 countries. Publication ethics in biomedical journals are receiving increasing attention. Misconduct in scientific publishing remains a prominent theme, indicating ongoing development in the field. The literature highlights current research trends and emphasizes the need for increased collaboration among countries, authors, and institutions to enhance the quality and efficiency of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,293
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,293
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,1680,193
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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