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Enregistrement W4391608278 · doi:10.1163/18773109-01601003

Unconditionally conditional

2024· article· en· W4391608278 sur OpenAlexaff
Patrick Duffley, Pierre Larrivée

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Pragmatics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterrogativeLinguisticsUtteranceInterrogative wordEpistemic modalityImplicatureSemantics (computer science)Perspective (graphical)PragmaticsMathematicsPsychologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The purpose of this study is to assess from a corpus-based discourse-pragmatic perspective certain claims made in the literature concerning English wh - concessive conditional constructions (e.g. Whoever / No matter who comes to the party, it will be fun ), namely that these utterance-types correlate with interrogative semantics, scalarity and potential modality. By means of an extensive investigation of corpus data these claims are shown to be largely unsupported by attested usage. Based on Dancygier and Sweetser’s classification of conditional constructions, it is found that potential modality is paradigmatic only of content-level concessive conditionals, and not of the epistemic, speech-act or metalinguistic varieties. Contrary to claims in the literature, scalarity is demonstrated to not be typical of wh - concessive conditionals. The lack of scalarity in most wh - concessive conditionals is argued to cast into doubt the category label “concessive conditional” applied to these constructions in a substantial part of the literature and to favour an alternative designation such as “irrelevance conditional.” The empirical data further reveals that wh - concessive conditionals practically never involve pure ignorance, and this is argued to be problematic on the discourse-pragmatic level for the claim that they have interrogative semantics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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