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Enregistrement W4391608780 · doi:10.3389/frsut.2024.1309000

Bullfighting as dark tourism: cultural experience or anachronism?

2024· article· en· W4391608780 sur OpenAlexaff
David A. Fennell, Valerie Sheppard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Tourism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnachronismDark tourismTourismGeographyAestheticsHistoryArtPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New research in the fast-emerging domain of tourism and animal ethics indicates that the instrumental and utilitarian use of animals in tourism is no longer accepted as a favorable norm. Some of this pressure is coming from the tourists themselves who are increasingly questioning the ethics of such uses. We test this premise through research on one of the most contested forms of animal-based tourism in the form of the Spanish bullfight. Our purpose was to gain a qualitative understanding of ethical issues related to bullfighting, as well as to offer insight for understanding factors that affect tourists' overall evaluation of travel experience at this attraction. The study is informed by a framework on animals as dark tourism attractions, with the central aim of investigating the attitudes of tourists toward bullfighting as one of several variables included in the framework. Emphasis was placed on looking for patterns in concepts and how they are communicated; understanding intentions of individuals; identifying propaganda and bias in communication; and understanding consequences of communication, particularly as it relates to a tourism destination's image. Employing a thematic analysis of 74 TripAdvisor posts, dated from May of 2014 through to November 2022, we found that the majority of posts reflected negative perceptions associated with bullfighting, including cruelty, unfair “fight,” and torture. In contrast, a minority of posts reflected positive perceptions, including culture, ceremony, pomp, and history. These findings have potential implications for the image of tourism destinations, such as Spain, as dark tourism attractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,023
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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