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Enregistrement W4391608787 · doi:10.3389/fneur.2024.1332984

Longitudinal assessment of chemotherapy-induced brain connectivity changes in cerebral white matter and its correlation with cognitive functioning using the GQI

2024· article· en· W4391608787 sur OpenAlexaff
Vincent Chin‐Hung Chen, Wei Chuang, Yuan‐Hsiung Tsai, Roger S. McIntyre, Jun‐Cheng Weng

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Science and Technology CouncilChang Gung Medical FoundationChang Gung University
Mots-clésWhite matterCorpus callosumNeuropsychologyBreast cancerInternal medicineChemotherapyMedicineOncologyCognitionPsychologyMagnetic resonance imagingCancerPsychiatryPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Breast cancer was the most prevalent type of cancer and had the highest incidence rate among women worldwide. The wide use of adjuvant chemotherapy might have a detrimental effect on the human brain and result in chemotherapy-related cognitive impairment (CICI) among breast cancer patients. Furthermore, prior to chemotherapy, patients reported cancer-related cognitive impairment (CRCI), which might be due to physiological factors or mood symptoms. The present longitudinal study aimed to investigate microstructural and macroscale white matter alterations by generalized q-sampling imaging (GQI). Methods: The participants were categorized into a pre-chemotherapy group (BB) if they were diagnosed with primary breast cancer and an age-matched noncancer control group (HC). Some participants returned for follow-up assessment. In the present follow up study, 28 matched pairs of BB/BBF (follow up after chemotherapy) individuals and 28 matched pairs of HC/HCF (follow up) individuals were included. We then used GQI and graph theoretical analysis (GTA) to detect microstructural alterations in the whole brain. In addition, we evaluated the relationship between longitudinal changes in GQI indices and neuropsychological tests as well as psychiatric comorbidity. Findings: The results showed that disruption of white matter integrity occurred in the default mode network (DMN) of patients after chemotherapy, such as in the corpus callosum (CC) and middle frontal gyrus (MFG). Furthermore, weaker connections between brain regions and lower segregation ability were observed in the post-chemotherapy group. Significant correlations were observed between neuropsychological tests and white matter tracts of the CC, MFG, posterior limb of the internal capsule (PLIC) and superior longitudinal fasciculus (SLF). Conclusion: The results provided evidence of white matter alterations in breast cancer patients, and they may serve as potential imaging markers of cognitive changes. In the future, the study may be beneficial to create and evaluate strategies designed to maintain or improve cognitive function in breast cancer patients undergoing chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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