509 - Dupilumab improves disease severity in children less than 12 years of age with moderate-severe AD: interim results from PEDISTAD real-world registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction In phase 3 studies, dupilumab significantly improved disease severity in children with moderate-to-severe atopic dermatitis (AD). However, the impact of this systemic treatment on children in real-world treatment settings is yet to be investigated. Objectives To report the real-world effectiveness and safety of dupilumab in children the PEDISTAD registry. Methods PEDISTAD (NCT03687359) is an ongoing, international, longitudinal, observational 10-year registry study in patients aged from 6 months to 11 years at enrollment with moderate-to-severe AD, whose disease is not adequately controlled by topical prescription therapies or for whom those therapies are medically inadvisable. This interim analysis measures the effect of dupilumab on Eczema Area and Severity Index (EASI) total score and %-affected body surface area (BSA) from therapy start to up to 3 years’ follow up. Safety was also evaluated. Results A total of 214 patients received dupilumab (median treatment observation period: 16.1 months; accumulated 3-year discontinuation rate: 13.3%). The proportion of patients with clear/mild AD (EASI score <7 [range 0–28]) increased from 20.8% at therapy start to 76.7% at last observation. The mean (±SE) EASI score decreased with dupilumab use, from 19.7±1.0 at therapy start to 6.1±0.8 at last observation. The proportion of patients with <10% BSA affected by AD increased from 12.6% at therapy start to 46.5% at last observation. The mean (± SE) BSA affected decreased from 38.3%±1.7 at therapy start to 17.1%±2.0 at last observation. 24.2% of patients had adverse events, including 2.4% serious adverse events. Conclusions Dupilumab treatment significantly improved disease severity in patients aged from 6 months to 11 years in real-world practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».