Adaptation and validation of a patient‐reported compassion measure in the Spanish population: The Spanish version of the Sinclair Compassion Questionnaire (SCQesp)
Notice bibliographique
Résumé
International practice guidelines and policies recognize compassion as a fundamental dimension of quality care. A key element in enhancing compassion in healthcare settings is having reliable patient-reported experience measures. In the Spanish context, there is a need for a valid Spanish patient-reported compassion measure for use in both research and clinical practice. The Sinclair Compassion Questionnaire (SCQ) represents the gold standard for patient-reported compassion measures in English-speaking settings. The primary aim of this study is to culturally adapt and validate the SCQ in a Spanish population. A Spanish version of the SCQ (SCQesp) was used to collect data from 303 Spanish patients (in two contexts: hospitalized and medical visit). Confirmatory factor analysis confirmed a one-factor solution in the 15-item (SCQesp) and five-item (SCQesp-SF) short form version. The SCQesp showed excellent values of reliability: Cronbach's α = 0.98; composite variance = 0.98 (0.905-0.854); and stratified variance = 0.78. The SCQesp-SF showed similar values of reliability. The SCQesp has excellent psychometric properties, making it a valid and reliable measure for assessing compassion in healthcare research and clinical care. This scientifically rigorous and psychometrically robust compassion measure in Spanish could allow healthcare providers, researchers, and leaders to routinely assess compassion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».