526 - Efficacy of upadacitinib vs dupilumab for moderate-to-severe atopic dermatitis: analysis of time spent in itch response state from the Heads Up study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction/Background Atopic dermatitis is a chronic inflammatory skin disease characterized by intense and debilitating pruritus – its most burdensome symptom – and requires long-term control. Results from the Heads Up trial (NCT03738397) found that upadacitinib (UPA) 30 mg was superior to dupilumab (DUPI) 300 mg for improving itch as indicated by increases in the percent of improvement from baseline for Worst Pruritus NRS scores (WP-NRS). Objective This analysis compared the proportion of days patients treated with UPA or DUPI spent in itch response states indicated by WP-NRS. Methods Heads Up was a 24-week head-to-head phase 3b multicenter, randomized, double-blind study comparing UPA 30 mg to DUPI 300 mg in adults with moderate-to-severe AD. We compared the proportion of days patients treated with UPA or DUPI spent in an improved-itch state (WP-NRS improvement ≥4 relative to baseline; among patients with baseline WP-NRS ≥4) or a state of no/minimal itch (WP-NRS 0/1; among patients with baseline WP-NRS >1). Results Participants included 673 patients randomized into two groups: those taking UPA (N=342) or DUPI (N=331). At 4 and 16 weeks, patients treated with UPA vs DUPI spent a greater proportion of days in an improved-itch state (week 4: 50.0% vs 19.3%; week 16: 60.4% vs 35.7%), and in a state of no/minimal itch (week 4: 22.1% vs 4.3%; week 16: 34.4% vs 11.4%). Conclusions Treatment of moderate-to-severe AD with UPA 30 mg daily resulted in a greater proportion of days spent with meaningful itch improvement (WP-NRS improvement ≥4) and more time with no/minimal itch (WP-NRS 0/1) compared to treatment with DUPI over 4 and 16 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».