Circulating Tfh cells are differentially modified by abatacept or TNF blockers and predict treatment response in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: CD4+CXCR5+PD-1hi follicular helper T (Tfh) cells dwell in the germinal centres (GCs) of lymphoid organs and participate in RA pathogenesis. The frequency of their circulating counterparts (cTfh frequency) is expanded in RA and correlates with the pool of GC Tfh cells. Our objective was to study the effect of abatacept (ABT) or TNF blockers (TNFbs) on the cTfh frequency in RA. METHODS: Peripheral blood was drawn from seropositive, long-standing RA patients chronically receiving conventional synthetic DMARDs (csDMARDs; n = 45), TNFb (n = 59) or ABT (n = 34) and healthy controls (HCs; n = 137). Also, patients with an incomplete response to csDMARDs (n = 41) who initiated TNFb (n = 19) or ABT (n = 22) were studied at 0 and 12 months. The cTfh frequency was examined by cytometry. RESULTS: As compared with HCs, an increased cTfh frequency was seen in seropositive, long-standing RA patients chronically receiving csDMARDs or TNFb but not ABT. After changing from csDMARDs, the cTfh frequency did not vary in patients who were given TNFb but decreased to HC levels in those given ABT. In the ABT group, the baseline cTfh frequency was higher for patients who attained 12-month remission (12mr) vs those who remained active (12ma): 0 month cut-off for remission >0.38% [sensitivity 92%, specificity 90%, odds ratio (OR) 25.3]. Conversely, in the TNFb group, the baseline cTfh frequency was lower for 12mr vs 12ma: 0 month cut-off for non-remission >0.44% (sensitivity 67%, specificity 90%, OR 8.5). CONCLUSION: ABT but not TNFb was able to curtail the cTfh frequency in RA. A higher baseline cTfh frequency predicts a good response to ABT but a poor response to TNFb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».