MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391610330 · doi:10.1093/bjd/ljad498.047

547 - Clinical burden and work productivity impairment in moderate-to-severe atopic dermatitis patients in the United States

2024· article· en· W4391610330 sur OpenAlexaff
Steven R. Feldman, Annie Guérin, Marjolaine Gauthier‐Loiselle, Ami Claxton, Nisha C. Hazra, Yan Meng, Kirsten Gallant, Sanjeev Balu

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtopic dermatitisWork productivityMedicineDermatologyProductivityEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction/Background Atopic dermatitis (AD) is a common chronic condition affecting 5-10% of adults worldwide. AD symptoms (e.g., itching) can lead to sleep disturbances and affect daily activity and work productivity. Objectives With the evolving treatment landscape for moderate-to-severe AD, including advanced systemic therapies like biologics and Janus-kinase (JAK) inhibitors, a contemporary appraisal of the clinical burden and impairment in patients with moderate-to-severe AD in the United States (US) is warranted. Methods A web-based survey was conducted in June 2023 among US adults (≥ 18 years) with self-reported moderate-to-­severe AD or who had experience with systemic therapy, were diagnosed with AD for ≥ 1 year, and with inadequate response to topical treatments. Demographic and clinical characteristics (e.g., comorbidities, body regions ever affected by AD) at the time of the survey were summarized descriptively, along with productivity/activity burden (i.e., activity impairment, work impairment, absenteeism, presenteeism) using the Workers Productivity and Impairment Activity Index (WPAI). Analyses were reported overall and separately for White, Black, and Asian participants. Results 300 participants from all US regions completed the survey (White: 234 [78.0%], Black: 37 [12.3%], Asian: 16 [5.3%], Other/Unknown: 13 [4.4%]). Overall, participants’ mean age was 45 years, 70% were female, and 66% were employed. Half had experienced severe symptoms at any time (50%), and 52% had experience with systemic therapy. At the time of the survey, over 90% of participants were receiving treatment for AD, and 20% self-reported current symptoms as mild (moderate: 69%, severe: 11%). Approximately half reported AD affected their face (46%), neck (52%), or feet (54%) at any time. The most frequently reported comorbidities were anxiety (53%), depression (39%), high blood pressure (25%), allergic rhinitis (24%), and asthma (22%). Most participants (85%) reported some activity impairment due to AD with a mean activity impairment score of 37.6%. A majority (82%) of employed participants reported some work impairment due to AD with a mean overall work impairment score of 38.5%, absenteeism of 7.1% and presenteeism of 36.0%. Race-stratified analysis indicated that Black patients were diagnosed at a younger age, with a numerically higher proportion reporting severe disease (70%) and more affected by AD on the face (54%), neck (68%), and feet (62%) at any time compared to White and Asian patients. All race groups reported substantial activity impairment (33.0%-38.6%) and work impairment (27.2%-39.9%). Conclusions Moderate-to-severe AD is associated with a high disease burden with severity of symptoms across the US population, leading to substantial activity and productivity impairments. Given half of the patients in this study had never received systemic therapy, wider use of available treatment options may improve disease and symptom management, thereby reducing activity and work impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of DermatologyMême sujetDermatology and Skin DiseasesTravaux en français237 207