Positive predictive value of myositis antibody line blot testing in patients with suspected idiopathic inflammatory myopathy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Line blot (LB) is in widespread use for myositis antibody detection. Yet, studies of its positive predictive value (PPV) in patients with suspected idiopathic inflammatory myopathy (IIM), which would be of particular relevance to neuromuscular clinicians, are lacking. We aimed to determine the PPV of myositis antibody LB testing in patients with suspected IIM, and examine whether PPV was significantly impacted by intensity of antibody positivity. METHODS: This was a retrospective study of patients who underwent myositis antibody LB testing for suspected IIM between March 2019 and August 2022. RESULTS: Of 70 patients who underwent testing for suspected IIM and had positive myositis antibody LB results, 43 (61%) were female and the median age was 61 years (range: 10-83 years). Forty-four were classified as true-positives, yielding a PPV of 63%. The PPV of patients with weak-positive myositis antibody results (14/30, 47%) was significantly lower than the PPV of patients with moderate-positive or strong-positive myositis antibody results (30/40, 75%) (p = .02). DISCUSSION: Our study found that myositis antibody LB testing in patients with suspected IIM had a modest PPV, underscoring the need for antibody interpretation in the context of all available clinical and ancillary test data to avoid misdiagnosis. The significantly lower PPV in patients with weak-positive results emphasizes the particular importance of clinical correlation in such patients. Further study into the diagnostic performance of various LBs for myositis antibody detection is needed to inform their interpretation in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».