N<sup>6</sup>‐methyladenosine mRNA methylation positively regulated the response of poplar to salt stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the most abundant form of methylation modification in messenger RNA (mRNA), the distribution of N 6 ‐methyladenosine (m 6 A) has been preliminarily revealed in herbaceous plants under salt stress, but its function and mechanism in woody plants were still unknown. Here, we showed that global m 6 A levels increased during poplar response to salt stress. Methylated RNA immunoprecipitation sequencing (MeRIP‐seq) revealed that m 6 A significantly enriched in the coding sequence region and 3′‐untranslated regions in poplar, by recognising the conserved motifs, AGACU, GGACA and UGUAG. A large number of differential m 6 A transcripts have been identified, and some have been proved involving in salt response and plant growth and development. Further combined analysis of MeRIP‐seq and RNA‐seq revealed that the m 6 A hypermethylated and enrich in the CDS region preferred to positively regulate expression abundance. Writer inhibitor, 3‐deazaneplanocin A treatment increased the sensitivity of poplar to salt stress by reducing mRNA stability to regulate the expression of salt‐responsive transcripts PagMYB48 , PagGT2 , PagNAC2 , PagGPX8 and PagARF2 . Furthermore, we verified that the methyltransferase PagFIP37 plays a positively role in the response of poplar to salt stress, overexpressed lines have stronger salt tolerance, while RNAi lines were more sensitive to salt, which relied on regulating mRNA stability in an m 6 A manner of salt‐responsive transcripts PagMYB48 , PagGT2 , PagNAC2 , PagGPX8 and PagARF2 . Collectively, these results revealed the regulatory role of m 6 A methylation in poplar response to salt stress, and revealed the importance and mechanism of m 6 A methylation in the response of woody plants to salt stress for the first time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».