Determination of vapour pressures of <scp>FAME</scp> industrial mixtures by ebullioscopic and thermogravimetric experimental methods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vapour pressure (VP) is a parameter that characterizes, by principle, only pure compounds. Nevertheless, it can refer also to mixtures in order to characterize their volatility or to be inserted in technical documents. The measurement of VP for mixtures is strongly dependent on the possible variation of the composition, during experiments, due to the different volatility of the constituent compounds. It is possible to calculate the VP of the mixture starting from its composition, but different thermodynamic scenarios must be considered. Moreover, for industrial samples, possible effects due to the presence of impurities must be considered. In this work, two different experimental methods have been employed to determine VP of some acetates esters and two industrial mixtures of fatty acid methyl esters (FAME). The first method is a direct ebullioscopic method, while the second is an indirect thermogravimetric analysis (TGA). An error function was calculated to compare the experimental results of VPs obtained with the two methodologies with the theoretical ones. Ebullioscopic measures resulted suitable only for acetates esters, as FAME mixtures are characterized by VPs too low to be quantified with this technique. On the contrary, TGA methodology is more accurate for FAME than acetates. It allows the collection of a great number of VP values with a very fast analysis. This method is less accurate than others, but it can be useful for a fast screening of the FAME mixtures, also contaminated with light impurities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».