Characterization of the Binding Properties of Ten Aptamers Using the Intrinsic Fluorescence of Oxytetracycline
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tetracyclines are a class of commonly used four‐ringed antibiotics. A series of DNA aptamers were recently obtained using the capture‐SELEX (systematic evolution of ligands by exponential enrichment) method to bind to oxytetracycline, and one of the aptamers can bind to a few other tetracycline antibiotics as well. Upon binding to the aptamers, the intrinsic fluorescence of tetracycline antibiotics can be enhanced. At least 10 different DNA aptamers were isolated from the previous selection experiment. In this work, a systematic characterization of these ten aptamers was performed. Each of these aptamers shows a different degree of fluorescence enhancement ranging from around 1‐fold to over 20‐fold. Fluorescence enhancement was boosted in the presence of Mg 2+ . Isothermal titration calorimetry (ITC) studies were done and showed a great variety in dissociation constant ( K d ) from 62 nM to 1.6 μM. Steady‐state fluorescence spectroscopy and fluorescence lifetime studies showed a correlation between fluorescence lifetime and degree of fluorescence enhancement. A few aptamers showed slow binding kinetics, although no correlation was found between the kinetics of fluorescence change and degree of fluorescence enhancement. This is the first study of ten different aptamers for the same target, providing fundamental insights into aptamer binding and bioanalytical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle