Examining second-stage shelters: insights into housing instability and tailored support for IPV survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intimate Partner Violence (IPV) exposes women and children to a wide range of challenges across housing, employment, social connections, and child well-being and is a public health issue. IPV survivors are at heightened risk of housing insecurity and homelessness. Emergency shelters have historically offered respite and support, but the emergence of second-stage shelters provides longer-term solutions. Despite their significance, there has been a lack of comprehensive research on second-stage shelters. This study focuses on understanding the needs of IPV survivors accessing second-stage shelters, aiming to illuminate unexplored aspects of support. To examine the current published peer-reviewed literature and gray literature on second-stage shelters, a scoping review was conducted. METHODS: This scoping review used the method suggested by Arksey & O'Malley (2005) and considered all studies that focused on women who had experienced IPV and were accessing transitional housing/second-stage shelters. RESULTS: Sixteen articles, mainly from the USA and published between 1985 and 2022, were included in the analysis. The findings highlighted themes of (1) a safe(r) place, with the subtheme of 'gated' communities, and (2) programming and services, with the subtheme of does one size fit all? and (3) insider support, with subthemes of paid insider support and peer insider support. CONCLUSIONS: Housing instability was evident, and the need for multiple and individualized tailored options of programming and support along with housing security was identified. Second-stage housing policy and practice implications are addressed which illuminate unexplored aspects of support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».