Changes in bone marrow fibrosis during momelotinib or ruxolitinib therapy do not correlate with efficacy outcomes in patients with myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bone marrow fibrosis (BMF) is a pathological feature of myelofibrosis, with higher grades associated with poor prognosis. Limited data exist on the association between outcomes and BMF changes. We present BMF data from Janus kinase (JAK) inhibitor–naive patients from SIMPLIFY‐1 (NCT01969838), a double‐blind, randomized, phase 3 study of momelotinib vs ruxolitinib. Baseline and week 24 bone marrow biopsies were graded from 0 to 3 as per World Health Organization criteria. Other assessments included Total Symptom Score, spleen volume, transfusion independence status, and hemoglobin levels. Paired samples were available from 144 and 160 patients randomized to momelotinib and ruxolitinib. With momelotinib and ruxolitinib, transfusion independence was achieved by 87% and 44% of patients with BMF improvement of ≥1 grade and 76% and 56% of those with stable/worsening BMF; there was no association between BMF changes and transfusion independence for either arm (momelotinib, p = .350; ruxolitinib, p = .096). Regardless of BMF changes, hemoglobin levels also generally increased on momelotinib but decreased on ruxolitinib. In addition, no associations between BMF changes and spleen (momelotinib, p = .126; ruxolitinib, p = .407)/symptom (momelotinib, p = .617; ruxolitinib, p = .833) outcomes were noted, and no improvement in overall survival was observed with ≥1‐grade BMF improvement (momelotinib, p = .395; ruxolitinib, p = .407). These data suggest that the anemia benefit of momelotinib is not linked to BMF changes, and question the use of BMF assessment as a surrogate marker for clinical benefit with JAK inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».