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Enregistrement W4391612479 · doi:10.1002/ejsc.12061

Seven weeks of pectoralis muscle stretching does not induce non‐local effects in dorsiflexion ankle range of motion

2024· article· en· W4391612479 sur OpenAlexaff
Andreas Konrad, Marina Maren Reiner, Josefina Manieu, Josef E. Fischer, Adrian Schöpflin, Markus Tilp, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Sport Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésAnkle dorsiflexionRange of motionAnkleMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPectoralis major muscleSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Both an acute bout, as well as chronic static stretching (SS), can increase the joint range of motion (ROM). However, ROM increases of a non‐stretched muscle (non‐local) are reported following an acute SS session, and these effects have not been studied for long‐term SS training. Therefore, this study aimed to investigate the effects of a comprehensive 7‐week SS training program of the pectoralis muscles on ankle dorsiflexion ROM. Thirty‐three healthy, physically active participants (20 male and 13 female) were assigned to either the SS ( n = 18) or the control ( n = 15) group. The SS group performed a 7‐week SS intervention that comprised three sessions a week, including three exercises of the pectoralis muscles for 5‐min each. Before and after the intervention period, the ankle dorsiflexion ROM was tested with a dynamometer. There was no significant time ( p = 0.93, F 1,31 = 0.008; η 2 = 0.000) or time x group effect ( p = 0. 56, F 1,31 = 0.342; η 2 = 0.011) in ankle dorsiflexion ROM, indicating no changes in ROM in the intervention as well as the control group. Although previous studies on the acute effects of stretching reported non‐local increases in ROM, our study showed no such changes after 7 weeks of SS training. Consequently, if the goal is to chronically increase the ROM of a specific joint, it is recommended to directly stretch the muscles of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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