Results of clinical effectiveness of conventional versus Mirasol‐treated Apheresis Platelets in Patients with Hypoproliferative Thrombocytopenia (<scp>MiPLATE</scp>) trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mirasol® Pathogen Reduction Technology System was developed to reduce transfusion-transmitted diseases in platelet (PLT) products. STUDY DESIGN AND METHODS: MiPLATE trial was a prospective, multicenter, controlled, randomized, non-inferiority (NI) study of the clinical effectiveness of conventional versus Mirasol-treated Apheresis PLTs in participants with hypoproliferative thrombocytopenia. The novel primary endpoint was days of ≥Grade 2 bleeding with an NI margin of 1.6. RESULTS: After 330 participants were randomized, a planned interim analysis of 297 participants (145 MIRASOL, 152 CONTROL) receiving ≥1 study transfusion found a 2.79-relative rate (RR) in the MIRASOL compared to the CONTROL in number of days with ≥Grade 2 bleeding (95% confidence interval [CI] 1.67-4.67). The proportion of subjects with ≥Grade 2 bleeding was 40.0% (n = 58) in MIRASOL and 30.3% (n = 46) in CONTROL (RR = 1.32, 95% CI 0.97-1.81, p = .08). Corrected count increments were lower (p < .01) and the number of PLT transfusion episodes per participant was higher (RR = 1.22, 95% CI 1.05-1.41) in MIRASOL. There was no difference in the days of PLT support (hazard ratio = 0.86, 95% CI 0.68-1.08) or total number of red blood cell transfusions (RR = 1.12, 95% CI 0.91-1.37) between MIRASOL versus CONTROL. Transfusion emergent adverse events were reported in 119 MIRASOL participants (84.4%) compared to 133 (82.6%) participants in CONTROL (p = NS). DISCUSSION: This study did not support that MIRASOL was non-inferior compared to conventional platelets using the novel endpoint number of days with ≥Grade 2 bleeding in MIRASOL when compared to CONTROL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».