Results of clinical effectiveness of conventional versus Mirasol‐treated Apheresis Platelets in Patients with Hypoproliferative Thrombocytopenia (<scp>MiPLATE</scp>) trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mirasol® Pathogen Reduction Technology System was developed to reduce transfusion-transmitted diseases in platelet (PLT) products. STUDY DESIGN AND METHODS: MiPLATE trial was a prospective, multicenter, controlled, randomized, non-inferiority (NI) study of the clinical effectiveness of conventional versus Mirasol-treated Apheresis PLTs in participants with hypoproliferative thrombocytopenia. The novel primary endpoint was days of ≥Grade 2 bleeding with an NI margin of 1.6. RESULTS: After 330 participants were randomized, a planned interim analysis of 297 participants (145 MIRASOL, 152 CONTROL) receiving ≥1 study transfusion found a 2.79-relative rate (RR) in the MIRASOL compared to the CONTROL in number of days with ≥Grade 2 bleeding (95% confidence interval [CI] 1.67-4.67). The proportion of subjects with ≥Grade 2 bleeding was 40.0% (n = 58) in MIRASOL and 30.3% (n = 46) in CONTROL (RR = 1.32, 95% CI 0.97-1.81, p = .08). Corrected count increments were lower (p < .01) and the number of PLT transfusion episodes per participant was higher (RR = 1.22, 95% CI 1.05-1.41) in MIRASOL. There was no difference in the days of PLT support (hazard ratio = 0.86, 95% CI 0.68-1.08) or total number of red blood cell transfusions (RR = 1.12, 95% CI 0.91-1.37) between MIRASOL versus CONTROL. Transfusion emergent adverse events were reported in 119 MIRASOL participants (84.4%) compared to 133 (82.6%) participants in CONTROL (p = NS). DISCUSSION: This study did not support that MIRASOL was non-inferior compared to conventional platelets using the novel endpoint number of days with ≥Grade 2 bleeding in MIRASOL when compared to CONTROL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».