Turbidity drives plasticity in the eyes and brains of an African cichlid
Notice bibliographique
Résumé
Natural variation in environmental turbidity correlates with variation in the visual sensory system of many fishes, suggesting that turbidity may act as a strong selective agent on visual systems. Since many aquatic systems experience increased turbidity due to anthropogenic perturbations, it is important to understand the degree to which fish can respond to rapid shifts in their visual environment, and whether such responses can occur within the lifetime of an individual. We examined whether developmental exposure to turbidity (clear, <5 NTU; turbid, ∼9 NTU) influenced the size of morphological structures associated with vision in the African blue-lip cichlid Pseudocrenilabrus multicolor. Parental fish were collected from two sites (clear swamp, turbid river) in western Uganda. F1 broods from each population were split and reared under clear and turbid rearing treatments until maturity. We measured morphological traits associated with the visual sensory system (eye diameter, pupil diameter, axial length, brain mass, optic tectum volume) over the course of development. Age was significant in explaining variation in visual traits even when standardized for body size, suggesting an ontogenetic shift in the relative size of eyes and brains. When age groups were analyzed separately, young fish reared in turbid water grew larger eyes than fish reared in clear conditions. Population was important in the older age category, with swamp-origin fish having relatively larger eyes and optic lobes relative to river-origin fish. Plastic responses during development may be important for coping with a more variable visual environment associated with anthropogenically induced turbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».