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Enregistrement W4391613738 · doi:10.3390/healthcare12040426

Primary Headache Is Related to Reduced Health-Related Quality of Life in Children with Epilepsy

2024· article· en· W4391613738 sur OpenAlexaff
Katharina Schiller, Veronika Schiller, Aline Kortas, Gabriele Unterholzner, Sabine Raffler, Mareike Schimmel, Markus Rauchenzauner

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyPrimary headacheQuality of life (healthcare)Primary (astronomy)MedicinePrimary careHealth related quality of lifePediatricsPsychiatryMigraineInternal medicineFamily medicineNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Headache is a frequent comorbidity in patients with epilepsy. Data are sparse regarding the distribution of headache types in children with epilepsy (CWE). We aimed to assess the prevalence of primary headache types and their influence on health-related quality of life (QoL) in CWE. CWE filled out a validated headache questionnaire to assess migraine (MIG), tension-type headache (TTH), trigeminal–autonomic cephalalgia (TAC), or, if the criteria were not fulfilled, non-classifiable headache (NCH). QoL was measured using both patient and parent versions of a validated questionnaire. Of 119 CWE (59 female; 11.5 ± 3.1 y), headache was found in 46 (38.7%). Sixteen (34.8%) patients showed MIG, 9 (19.6%) patients TTH, and 21 (45.7%) patients described NCH. More girls reported headache (χ2 = 5.4, p = 0.02) when compared to boys. Overall, QoL was reduced in patients with headache from both the patients’ and parents’ points of view (70.8% [39.6; 87.5] vs. 77.0% [46.9; 95.8], p = 0.002; 71,9% [33.3; 87.5] vs. 78,1% [54.2; 95.8], p = 0.003). Headache is common among CWE with MIG as the most prevalent primary headache type and higher rates in female patients. Importantly, patients and their parents perceive a reduced overall QoL when suffering from headache.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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