Navigating the digital world: development of an evidence-based digital literacy program and assessment tool for youth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid expansion of digital connectivity has provided youth with wide-ranging access to digital platforms for communication, entertainment, and education. In light of this profound shift, there have been growing concerns about online safety, data privacy, and cybersecurity. A critical factor influencing the ability of youth to responsibly navigate digital platforms is digital literacy. While digital literacy programs have been implemented in various regions worldwide, significant disparities remain not only in overall digital literacy levels, but also the assessment of digital literacy initiatives. To address these challenges, an environmental scan and literature review were conducted to identify existing digital literacy programs in Canada developed specifically for youth, as well as digital literacy assessment tools, respectively. The search encompassed peer-reviewed articles, organizational curricula, and assessment measures indexed in various databases and organization websites. The environmental scan identified 15 programs targeting key components of digital literacy such as data safety, cyberbullying, and digital media. The literature review identified 12 digital literacy assessment tools. Based on the findings, data were synthesized from shortlisted programs and assessment tools to inform the development of both a new digital literacy program and assessment tool to complement the youth-focused program. The new program focuses on four key components: (1) digital fluency, (2) digital privacy and safety, (3) ethics and empathy, and (4) consumer awareness. A 15-item assessment tool was also developed consisting of 4–5 questions specific to each program component. Given the growing importance of digital competencies, a youth-focused program and assessment tool are crucial for understanding and addressing digital literacy among this vulnerable cohort. This program's adaptability allows for customization across sociodemographic target groups, including culturally diverse and geographically remote communities—an aspect that has the potential to enhance digital literacy across settings. Implementing digital literacy programs can better prepare youth for an increasingly digital world, while minimizing potential risks associated with technology use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».