MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391613788 · doi:10.1186/s12957-023-03292-3

Efficacy and safety of laparoscopic liver resection versus radiofrequency ablation in patients with early and small hepatocellular carcinoma: an updated meta-analysis and meta-regression of observational studies

2024· review· en· W4391613788 sur OpenAlexaboutno aff
Mahmoud Shaaban Abdelgalil, Basma Ehab Amer, Noha Samy Yasen, Mohamed El‐Samahy, Ahmed K. Awad, Bahaa Elfakharany, Omar Saeed, Mohamed Abd‐ElGawad

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgical Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Development Fund
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaRadiofrequency ablationInternal medicineMeta-analysisSubgroup analysisSurgical oncologyObservational studyLiver cancerCochrane LibraryRelative riskGastroenterologyOncologySurgeryConfidence intervalAblation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most common type of liver cancer, accounting for 90% of cases worldwide and a significant contributor to cancer-related deaths. This study comprehensively compares the safety and efficacy of laparoscopic liver resection (LLR) versus laparoscopic or percutaneous radiofrequency ablation (LRFA or PRFA) in patients with early and small HCC. METHODS: We systematically searched Cochrane Library, PubMed, Scopus, and Web of Science databases to include studies comparing LLR versus LRFA or PRFA in patients with early HCC meets the Milan criteria (defined as solitary nodule < 5 cm or three nodules ≤ 3 cm with no extrahepatic spread or vascular invasion). Pooled results were examined for overall survival, disease-free survival, recurrence-free survival, local, intrahepatic and extrahepatic recurrence rates, and complications. We conducted subgroup analyses based on the type of RFA. Meta-regression analyzed the association between overall survival, local recurrence, and various factors. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. We analyzed the data using the R (v.4.3.0) programming language and the "meta" package of RStudio software. RESULTS: We included 19 observational studies, compromising 3756 patients. LLR showed higher 5-year overall survival compared to RFA (RR = 1.17, 95% CI [1.06, 1.3], P > 0.01). Our subgroup analysis showed that LLR had higher 5-year survival than PRFA (RR = 1.15, 95% CI [1.02, 1.31], P = 0.03); however, there was no significant difference between LLR and LRFA (RR = 1.26, 95% CI [0.98, 1.63], P = 0.07). LLR was associated with higher disease-free survival) RR = 1.19, 95% CI [1.05, 1.35], P < 0.01; RR = 1.61, 95% CI [1.31, 1.98], P < 0.01(and recurrence-free survival) RR = 1.21, 95% CI [1.09, 1.35], P < 0.01; RR = 1.45, 95% CI [1.15, 1.84], P < 0.01(at 1 and 3 years. LLR was associated with lower local (RR = 0.28, 95% CI [0.16, 0.47], P < 0.01) and intrahepatic recurrence (RR = 0.7, 95% CI [0.5, 0.97], P = 0.03) than RFA. However, complications were significantly higher with LLR (RR = 2.01, 95% CI [1.51, 2.68], P < 0.01). Our meta-regression analysis showed that younger patients had higher risk for local recurrence (P = 0.008), while age wasn't significantly linked to overall survival (P = 0.25). Other covariates like total bilirubin, alpha-fetoprotein levels, and tumor size also showed no significant associations with either overall survival or local recurrence. CONCLUSION: LLR offers improved long-term outcomes and lower recurrence rates than PRFA. However, no significant distinctions were observed between LRFA and LLR in overall survival, recurrence-free survival, and local recurrence. More robust well-designed RCTs are essential to validate our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of Surgical OncologyMême sujetHepatocellular Carcinoma Treatment and PrognosisTravaux en français237 207