Hatchery supplementation provides a demographic boost but alters age composition of sockeye salmon in Auke Lake, Southeast Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating salmon hatchery supplementation programs requires assessing not only program objectives but identifying potential risks to wild populations as well. Such evaluations can be hampered by difficulty in distinguishing between hatchery- and wild-born returning adults. Here, we conducted 3 years (2011-2013) of experimental hatchery supplementation of sockeye salmon in Auke Lake, Juneau, Alaska where a permanent weir allows sampling and genotyping of every returning adult (2008-2019). We identified both hatchery- and wild-born returning adults with parentage assignment, quantified the productivity (adult offspring/spawner) of hatchery spawners relative to that of wild spawners, and compared run timing, age, and size at age between hatchery- and wild-born adults. Hatchery-spawning females produced from approximately six to 50 times more returning adults than did naturally spawning females. Supplementation had no discernable effect on run timing and limited consequences for size at age, but we observed a distinct shift to younger age at maturity in the hatchery-born individuals in all three brood years. The shift appeared to be driven by hatchery-born fish being more likely to emigrate after one, rather than two, years in the lake but the cause is unknown. In cases when spawning or incubation habitat is limiting sockeye salmon production, hatchery supplementation can be effective for enhancing the number of returning adult fish but not without the risk of phenotypic change in the recipient population, which can be an undesired outcome of hatchery supplementation. This study adds to a growing body of evidence suggesting that phenotypic change within a single generation of captive spawning might be widespread in salmon hatchery programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».